Der Aufstieg der Belichtungserkennung in Echtzeit  

Im andauernden Kampf zwischen Cyber-Gegnern und -Verteidigern stehen die Chancen oft zu Ungunsten der Verwalter digitaler Vermögenswerte. Verteidiger stehen vor einer herausfordernden Aufgabe: Sie müssen die Sicherheit ihrer Systeme zu 100 % gewährleisten, während Gegner nur eine Schwachstelle finden müssen, um ihre Verteidigung zu durchbrechen. Dieses inhärente Ungleichgewicht stellt eine große Herausforderung für die Cybersicherheitsgemeinschaft dar, die ständige Wachsamkeit erfordert. 

In einer Ära, die von Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) dominiert wird , in der neue Software und Konfigurationen schnell bereitgestellt werden, verfolgen Sicherheitsteams diese Änderungen unermüdlich, um sicherzustellen, dass sie keine Schwachstellen in ihre Systeme einführen.

Seit Anfang der 1990er-Jahre werden traditionelle Cybersicherheitsmethoden wie das periodische Schwachstellen-Scanning eingesetzt. Selbst wenn sie intensiv durchgeführt werden, können sie keinen 100-prozentigen Schutz garantieren. Betrachtet man beispielsweise einen täglichen Scan, könnte die Expositionszeit bis zu 23 Stunden betragen, während der Angreifer nur eine Millisekunde benötigen, um eine Schwachstelle auszunutzen. 

Erschwerend kommt diese Herausforderung durch die Organisationsstruktur und die vorhandenen Prozesse hinzu. Das Betriebsteam, das im Rahmen Ihrer Bereitstellungsbemühungen Gefährdungen verursacht, ist oft dasselbe Team, das mit der Behebung dieser Risiken beauftragt ist. Dies kann zu Verzögerungen bei der Reaktion führen. Beispielsweise wird die Einstellung bereits verwendet, wenn das Sicherheitsteam nach einem Tag ein Problem meldet. Die Behebung dieses Problems gefährdet die Widerstandsfähigkeit der Umgebung und kann Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb haben. Infolgedessen kann es sein, dass das Betriebsteam anderen Aufgaben Priorität einräumt und die Gefährdung tage- oder sogar wochenlang ungelöst bleibt. 

Die Lösung liegt in der Förderung der Zusammenarbeit zwischen Sicherheits- und Betriebsteams durch Gefährdungserkennung in Echtzeit. 

Bei der Belichtungserkennung in Echtzeit wird die Belichtung kontinuierlich beurteilt, ohne dass man sich auf regelmäßige Scans verlassen muss. Jede Veränderung, die Sie an der Umgebung vornehmen, wird sofort ausgewertet, um den Grad Ihrer Belastung zu ermitteln. 

Um Lösungen zur Expositionserkennung in Echtzeit effektiv zu implementieren, müssen Unternehmen die folgenden Best Practices übernehmen: 

  • Ausrichtung der Geschäftsanforderungen: Jedes Unternehmen ist einzigartig, ebenso wie seine minimal tolerierbare Expositionshöhe. Sicherheitsteams müssen Schutzmaßnahmen anwenden, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Die Identifizierung kritischer Vermögenswerte, die Bewertung von Risiken im Datenfluss und der Umgang mit Insider-Bedrohungen sind wichtige Bestandteile dieses Prozesses. 
  • Sicherheitsbewusstsein im Betrieb: Betriebsteams müssen Einblick in die Expositionshöhen haben. Dieser Ansatz dient einem doppelten Zweck. Erstens können Betriebsteams Bereitstellungen bewerten, bevor Sicherheitslücken entstehen, und so das Auftreten von Gefährdungen verhindern. Zweitens ermöglicht die sofortige Erkennung einer Gefährdung bei der Bereitstellung ein sicheres Rollback, da sich kein anderes Team auf diese Einstellungen verlässt, was eine zeitnahe Behebung ermöglicht. 
  • Führen Sie die Automatisierung der Behebung ein: Sicherheits- und Betriebsteams müssen sich auf zwingende Schutzmaßnahmen einigen, die bei bestimmten Vorkommnissen automatisierte Reaktionen auslösen. Eine sorgfältige Entwicklung und Definition dieser Regeln ist für die Gestaltung einer effektiven Sanierungsautomatisierung von entscheidender Bedeutung. 

Die Belichtungserkennung in Echtzeit ist unerlässlich, um den unfairen Vorteil zu beseitigen, den Gegner haben. Es ermöglicht Unternehmen, schnell zu reagieren, effektiv zusammenzuarbeiten, Cloud-Umgebungen zu stärken und so eine sicherere digitale Landschaft für alle zu schaffen. In einer Welt, in der jede Sekunde zählt, ist die Gefährdungserkennung in Echtzeit der Schlüssel zur Aufrechterhaltung der Cybersicherheit. 

Über Stream-Sicherheit  

Cloud Twin™ ist eine wegweisende Lösung von Stream, die Echtzeit-Erkennung , -Untersuchung und -Reaktion auf Bedrohungen und Sicherheitslücken in Multi-Cloud-Umgebungen ermöglicht. Sie identifiziert die Quellen von Bedrohungen und verdeutlicht sofort die Auswirkungen von Gegenmaßnahmen.

Flexa

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