成功案例——马勒:生成式人工智能——技术支持聊天机器人 

1. 公司简介 

A 马勒金属水平 SA Metal Leve是一家巴西汽车零部件公司,总部位于圣保罗州莫吉瓜苏市,专门从事内燃机零部件和汽车滤清器的生产和销售。公司成立于1951年,当时恩斯特·马勒作为创始合伙人之一在巴西创立了Metal Leve。如今,该公司已发展成为巴西乃至全球汽车行业的领先企业之一。它是……的子公司。 Mahle GmbH马勒金属莱维(Mahle Metal Leve)是一家总部位于德国斯图加特的跨国公司,被誉为全球最大的汽车零部件供应商之一。在巴西,马勒金属莱维的业务涵盖原厂配套(OEM)和售后市场,产品销往数十个国家。该公司以专注于技术创新而闻名,自1978年起就在巴西设立了自己的技术中心。 

2。 客观 

制定并实施 基于技术支持聊天机器人 生成式人工智能该解决方案托管在 AWS 上,能够以低运营成本准确、可扩展地回答汽车售后市场机械师和专业人士的技术问题,取代了之前基于 Pinecone 和 OpenAI 的解决方案,后者存在延迟高、成本高和性能限制等问题。 

3. 待解决的问题 

马勒公司此前已通过 WhatsApp 为机械师开发了一款技术聊天机器人解决方案,但该方案面临着一些关键挑战,影响了其有效性和可行性: 

高延迟和低性能: 之前的模型(Pinecone + Flowwise + OpenAI API)在处理需要上下文关联和信息关联的复杂查询时存在困难。 

高昂的运营成本: 该方案无法直接产生收入,需要进行优化以降低成本。

非结构化数据: 数据源(电子表格和技术文档)结构不够完善,无法为人工智能提供高质量的数据。 

可扩展性有限: 该解决方案并未做好扩展到其他拉丁美洲国家、语言或与微软 CRM Dynamics 等系统集成的准备。 

对第三方技术的依赖: 之前的架构造成了对外部供应商的依赖,对成本和发展方向的控制力较弱。 

4. AWS解决方案和资源使用情况 

Flexa 开发了一款基于生成式人工智能的智能聊天机器人,采用现代化且可扩展的架构,托管于 AWS 云平台,完全取代了之前的解决方案。主要组件包括: 

亚马逊基岩: 采用 Amazon Nova 和 Claude(俳句/十四行诗)等模型的生成式 AI 引擎,与之前的解决方案相比,成本可降低高达 80%。 

亚马逊 S3: 技术知识库(电子表格、PDF、手册、保修文件)的存储,按类别(轻型、重型、摩托车、农业)划分。 

AWS Glue + Amazon Athena: 用于摄取、处理和增量更新 Parquet 格式技术数据库的 ETL 管道。 

Amazon ECS Fargate: 具备可扩展性、安全性和高可用性的应用托管服务。 

AWS Lambda + API Gateway: 关系型和向量型数据库查询的编排,采用无服务器执行方式。 

亚马逊 RDS: 用于对零件和组件进行结构化查询的关系数据库。 

AWS Amplify: 使用 React 实现前端发布,并通过 GitHub 自动部署。 

Amazon CloudWatch + Zabbix: 对基础设施、日志和解决方案的可观测性进行监控。 

亚马逊基岩护栏: 内容过滤器、拒绝主题和敏感数据(PII)保护的安全控制。

AgentFlow(Flowwise/Flowise): 用于编排聊天机器人对话流程的低代码/无代码平台。 

5. 产生的商业效益 

降低运营成本: 用 Amazon Nova 替换 OpenAI API 后,推理成本预计最多可降低 80%。 

可扩展的技术支持: 机械师和售后市场专业人员现在可以独立获取有关零件、保修和应用的准确技术信息。 

回复质量: 经过密集的改进循环,该聊天机器人在自动化测试中达到了约 80% 的准确率。 

全球扩张: 该架构旨在支持多种语言,并允许扩展到欧洲、美国和拉丁美洲,环境按地区划分。 

马勒技术团队的自主性: 完整的知识转移,包括交付源代码、竣工文档和内部团队入职培训。 

新项目潜力: 聊天机器人的成功为未来的举措打开了大门,例如需求预测和将解决方案扩展到公司的其他领域。 

全球认可: 该项目已提交给马勒德国全球董事会,并得到了积极的反馈,董事会对在国际上复制该项目表现出了浓厚的兴趣。 

满意的顾客: 项目于 2026 年 4 月交付,客户选择在 Flexa 的支持下继续进行运营阶段。

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