AWS hat kürzlich Innovationen für Amazon Bedrock, seinen generativen KI-Dienst, angekündigt. Diese neuen Funktionen erweitern die verfügbaren Vorlagen- und Ressourcenoptionen und bieten AWS-Kunden ein umfassenderes Erlebnis bei der Entwicklung benutzerdefinierter generativer KI-Anwendungen.
Unter den Verbesserungen heben wir die neuen Modelle namhafter Unternehmen hervor und auch das maßgeschneiderte AWS-Modell namens Amazon Titan. Dieses einzigartige Amazon Bedrock-Modell wurde von AWS sorgfältig erstellt und auf der Grundlage großer, vielfältiger Datensätze vorab trainiert.
Zu den vorgestellten neuen Funktionen zählen:
Claude 2.1 von Anthropic: Dies ist die neueste Version Ihres Sprachmodells. Mit einem erweiterten Kontextfenster auf 200 Token und höherer Präzision ermöglicht Ihnen Claude 2.1 die Verarbeitung großer Dokumente wie Finanzberichte sowie die Durchführung von Zusammenfassungen und Vergleichen zwischen Dokumenten. Im Vergleich zum Vorgängermodell erreichte Claude 2.1 eine deutliche Reduzierung falscher Aussagen und lieferte zuverlässigere Ergebnisse.
Meta Lama 2 70B: welches die nächste Generation von Meta-Sprachmodellen darstellt. Dieses Modell mit 40 Milliarden Parametern wurde mit 1 % mehr Daten als sein Vorgänger Llama 70 und der doppelten Kontextlänge trainiert und ist jetzt auf Amazon Bedrock verfügbar. Darüber hinaus haben wir auch das Llama 2-Modell mit 13 Milliarden Parametern.
Amazon Titan-Bildgenerator: ist in der Vorschauphase verfügbar und verspricht, Kunden aus den Bereichen Werbung, E-Commerce und Unterhaltung dabei zu helfen, Bilder in professioneller Qualität zu produzieren. Mit diesem Modell können Sie präzise Kompositionen erstellen und die Entstehung schädlicher Inhalte reduzieren. Darüber hinaus sind alle von Amazon Titan generierten Bilder standardmäßig mit einem unsichtbaren Wasserzeichen versehen, was eine unauffällige Möglichkeit bietet, KI-generierte Bilder zu identifizieren.
Multimodale Einbettungen von Amazon Titan: Ein Modell, das Kunden dabei hilft, präzisere multimodale Erfahrungen bei Suchen und Empfehlungen zu erzielen. Dieses Modell wandelt Bilder und kurze Texte in Einbettungen um und ermöglicht es Ihnen, die semantischen Bedeutungen und Beziehungen zwischen den in der Vektordatenbank des Kunden gespeicherten Daten zu verstehen.
AWS-Vizepräsident für Daten und KI, Dr. Swami Sivasubramanian, sagt, dass generative KI die transformativste Technologie unserer Zeit sein wird. Es zeigt, wie Kunden diese Technologie nutzen, um neue Chancen zu nutzen und geschäftliche Herausforderungen zu meistern. Ihm zufolge ist Amazon Bedrock die bevorzugte Wahl für Kunden, da es marktführende Modelle, Anpassungsfunktionen und Unternehmensdatenschutz in einem vollständig verwalteten Erlebnis bietet.
Neue erweiterte Vergleichs- und Anpassungsfunktionen: In der Amazon Bedrock-Konsole, die in der Vorschau verfügbar ist, können Sie Modelle basierend auf bestimmten Kennzahlen wie Relevanz, Stil und Markenidentität auswählen und vergleichen. Modellleistungsbewertungen und -berichte berücksichtigen Schlüsselkriterien.
Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock: Mit Knowledge Bases für Amazon Bedrock können Sie Modellantworten mit Kontextdaten anpassen und sichere Verbindungen zu proprietären Datenquellen herstellen. Diese Wissensdatenbanken werden vollständig verwaltet, sodass Kunden den Speicherort ihrer Daten genau bestimmen können.
Cohere Command, Meta Llama 2 und Amazon Titan verstellbare Modelle auf Amazon Bedrock: Sie können jetzt Modelle in Amazon Bedrock optimieren, um die Genauigkeit zu verbessern. Durch inkrementelles Training können Sie ein genaueres und personalisierteres privates Modell erhalten, das relevante Antworten liefert. Kundendaten werden während der Übertragung und Speicherung verschlüsselt, sodass sie sicher und vertraulich bleiben.
Agenten für Amazon Bedrock ermöglichen generativen KI-Anwendungen die Ausführung mehrstufiger Aufgaben mithilfe von Unternehmenssystemen und Datenquellen: Jetzt weltweit verfügbar, analysieren Agenten automatisch Anfragen und unterteilen sie in eine logische Reihenfolge, wobei sie die Argumentationsfunktionen des Modells nutzen, um die benötigten Informationen zu ermitteln. Dadurch können Kunden die Genauigkeit und Entwicklungsgeschwindigkeit ihrer generativen KI-Anwendungen verbessern.
Mit Guardrails für Amazon Bedrock können Sie Guardrails für Ihre Modelle basierend auf Ihren Anwendungsanforderungen und Richtlinien für verantwortungsvolle KI implementieren: Leitplanken steuern die Reaktion auf unerwünschte Inhalte. Durch das Filtern der Inhalte können Sie Grenzen für Hassreden, sexuelle Sprache und Gewalt festlegen. Im Jahr 2024 wird es möglich sein, Filter für anstößige und personalisierte Wörter zu definieren und so Interaktionen zwischen Nutzern und Models zu blockieren.
Generative künstliche Intelligenz ist nicht nur ein Trend, sie etabliert sich immer mehr, also verlieren Sie keine Zeit mehr! Kontaktieren Sie Flexa Cloud und gestalten Sie die Zukunft mit generativer KI. Lassen Sie uns gemeinsam auf diese Reise der Innovation und Transformation gehen!
