L'intelligenza artificiale è stata studiata concettualmente per molto tempo. Ma alla fine, quello studio sta diventando pratico. Diverse aziende utilizzano l'intelligenza artificiale per aumentare il proprio potenziale produttivo e facilitare il processo decisionale. Con questo, rimane la domanda: come può questa tecnologia aiutare in questo aspetto?
Esistono diversi modelli di intelligenza artificiale, con alcune sottili modifiche. Tuttavia, la maggior parte usa il concetto di apprendimento. Il software entra in contatto con un numero molto elevato di dati e interazioni, quindi impara e la prossima volta che incontra un problema simile può trovare una soluzione migliore.
Ecco come l'IA funziona per le aziende e aiuta nel processo decisionale. Per ora, e per molto tempo, non vedremo la tecnologia sostituire i professionisti nel processo decisionale, poiché la macchina manca ancora di un certo potere interpretativo. D'altra parte, la potenza di elaborazione dei dati dell'intelligenza artificiale è di gran lunga superiore alla nostra.
È da questo incrocio di conoscenze che l'intelligenza artificiale lavora per le aziende.
In che modo l'IA aiuta le aziende nel processo decisionale?
Per illustrare come l'IA ha aiutato, diamo un'occhiata ad alcuni esempi di aziende che stanno già utilizzando questa tecnologia a proprio vantaggio.
Le società di consulenza di mercato, ad esempio, utilizzano modelli di intelligenza artificiale per analizzare il comportamento dei clienti e i dati sulle abitudini di acquisto per trovare approfondimenti e raggrupparli nei profili dei consumatori. I leader aziendali possono quindi utilizzare questi profili per creare campagne e prodotti sempre più efficaci.
Gli studi legali possono utilizzare l'IA per analizzare casi e contratti per trovare precedenti simili. Spetta all'avvocato scegliere quelli che meglio si adattano al caso e alla strategia in questione.
Anche l'industria automobilistica fa uso dell'IA. In primo luogo, più direttamente come con l'uso di auto senza conducente. Usano i sensori per conoscere l'ambiente e guidare il veicolo anche nelle grandi città. Pur non utilizzando questa soluzione finale, i dati acquisiti da questi sensori e interpretati dall'IA si traducono in nuove opzioni e suggerimenti di sicurezza per i conducenti.
Questi sono solo alcuni esempi di come l'intelligenza artificiale avrà un impatto sul processo decisionale aziendale. Di certo, l'evoluzione dell'IA e la combinazione con diverse tecnologie che già esistono e che esisteranno ancora, si tradurranno in soluzioni ancora inimmaginabili.
Quello che non dovrebbe succedere per molto tempo è che l'IA prenderà le decisioni per noi. Questo è ancora nel mondo della fantascienza e non dovrebbe succedere, se succede, a breve. Quello che l'intelligenza artificiale farà per noi è presentare più input in modo che il processo decisionale sia migliore e più veloce.
Più che mai, i dati sono uno degli input più preziosi per qualsiasi azienda. Si stima che nei prossimi anni o forse anche nei prossimi, il volume di dati che un'azienda riceverà aumenterà fino all'800%, con l'80% di quel volume non elaborato. È qui che entra in gioco l'IA. Riceverà, interpreterà ed elaborerà questi dati, con l'aiuto di professionisti, per restituire gli input e gli approfondimenti necessari per il processo decisionale.
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