Intelligenza artificiale: come viene applicato questo concetto in ambito IT?

Quando si parla di intelligenza artificiale (AI) la maggior parte delle persone collega automaticamente il concetto alla robotica. Sebbene non sia un'associazione sbagliata, l'IA fa anche parte della tecnologia dell'informazione da qualche tempo ormai. In questo articolo vedrai esattamente come questo concetto viene applicato nell'area IT.

Questo segmento dell'informatica si concentra sulla creazione di sistemi e dispositivi che emulano il ragionamento umano. Ciò significa che attraverso l'implementazione di macchine IA e programmi per computer possono risolvere problemi e prendere decisioni autonome. In combinazione con l'apprendimento automatico, è anche possibile che le macchine imparino nel tempo!

Su questo percorso abbiamo una delle applicazioni più promettenti dell'IA alla tecnologia dell'informazione. Sempre più studi cercano di migliorare il Deep Learning - Deep Learning - e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Un esempio di questo è BIA – Bradesco Artificial Intelligence. Una risorsa che è stata “formata” a trattare 62 prodotti, acquisendo la capacità di rispondere a 300 domande al mese.

In altre parole, il servizio clienti è già interessato. Diventando, in questo modo, più veloci e assertivi con l'unione di AI e IT. In parte perché gli assistenti umani vedono solo i clienti le cui richieste non possono essere risolte dai robot. Le possibilità, tuttavia, non si limitano alla presenza. Perché ora ci sono robot virtuali che fungono da tutor e assistenti.

Un altro modo in cui questo concetto viene applicato nell'area IT è per il monitoraggio. Nel contesto agroindustriale, ad esempio, esistono sistemi di controllo dei cereali stoccati in silos. In un settore ad alta intensità di manutenzione come quello delle telecomunicazioni, l'IA cataloga gli avvisi che indicano problemi di rete. Abbiamo poi una funzionalità che ci permette di rimediare ai difetti che influiscono sull'esecuzione del servizio offerto.

Intelligenza artificiale e impatti per l'IT presente e futuro

Molte prospettive su come questo concetto viene applicato nel campo IT si riferiscono al cognitive computing. Una risorsa che rende l'area informatica parte di un sistema di previsione comportamentale. Inoltre, le macchine sono in grado di offrire risposte rapide a domande specifiche.

Inoltre, l'Intelligenza Artificiale riduce il numero di attività svolte manualmente nel settore IT. Oltre all'automazione e alla velocità, ciò si traduce in una drastica riduzione degli errori operativi. La sicurezza delle informazioni è anche uno degli aspetti maggiormente influenzati da questa unione. Il sistema deve solo identificare i tentativi di accesso non autorizzati per avviare un'azione preventiva contro gli intrusi.

Un'altra risposta relativa alla sicurezza sono le scansioni automatiche. Si verificano periodicamente su sistemi, reti e server. La procedura mira a trovare i difetti che possono generare vulnerabilità. Tutti questi fattori porteranno allo sviluppo di sistemi di autogestione nel prossimo futuro. Con ciò, gli aspetti di manutenzione e aggiornamento saranno sotto la responsabilità del software/hardware stesso.

Naturalmente, questo non eliminerà completamente la necessità di professionisti IT. Saranno le tue conoscenze che si evolveranno per affrontare l'IA in questo contesto. Il fatto è che i Chatbot di oggi sono solo il primo passo di iniziative che sfrutteranno la competitività delle aziende. E questo perché la trasparenza delle informazioni e l'agevolazione dei processi tendono a migliorare continuamente.

Gran parte di ciò che l'IA fa oggi, e ciò che potrebbe fare domani, è supportato direttamente dal cloud computing. Sarà attraverso di essa che le informazioni potranno essere elaborate e anche archiviate. Per i backup degli elementi più importanti della tua azienda, questa è già una soluzione altamente efficiente. Vuoi sapere come adottare questa funzionalità nella tua attività? Quindi cogli l'occasione per scoprire il Collegamento di backup.

Condividi