Nel mondo moderno di oggi, Big Data e Data Analytics sono alcune delle tecnologie on-demand più popolari utilizzate da varie aziende. Sembravano innovazioni in passato, ma oggi sono tra gli strumenti più necessari per servire milioni di clienti.
All'interno di questo, uno dei data warehouse più famosi e notevoli è Amazon Redshift che, in breve, è una soluzione di archiviazione di big data basata su cloud offerta da Amazon Web Services (AWS). Consente alle aziende di archiviare petabyte di dati in "cluster" facilmente accessibili che possono essere interrogati in parallelo.
In questo articolo capirai perché Amazon Redshift è ottimo per le aziende che cercano scalabilità tecnologica con costi sotto controllo. Seguito!
Informazioni su Amazon Redshift
Amazon Redshift è un data warehouse su larga scala completamente gestito offerto come servizio cloud da Amazon.
Completamente gestito in questo contesto significa che all'utente finale vengono risparmiate tutte le attività legate all'hosting, al mantenimento e alla garanzia dell'affidabilità di un data warehouse sempre attivo.
Amazon Redshift offre un livello di query compatibile con Postgres ed è compatibile con gli strumenti basati su SQL più comunemente utilizzati e le applicazioni di data intelligence.
Oltre al servizio di data warehouse, AWS offre anche un altro servizio chiamato Redshift Spectrum, che consente di eseguire query SQL sui dati S3: questo servizio non è trattato qui in quanto è un concetto fondamentalmente diverso.
Quando si pensa di utilizzare un servizio gestito di terze parti come il backbone data warehouse, il primo punto di contesa per un architetto di dati sarebbe la base su cui è costruito il servizio, soprattutto perché la base ha un impatto critico sulla modalità di costruzione del servizio. si comporterà in varie circostanze.
In breve, Amazon Redshift è progettato per i big data e può essere facilmente scalato grazie al suo design modulare del nodo. Con la sua struttura a più livelli, consente di elaborare più query contemporaneamente, riducendo i tempi di attesa.
Informazioni sulla scalabilità di Amazon Redshift
Uno dei fattori più critici che rende prezioso un servizio di data warehouse completamente gestito è la sua capacità di scalabilità. In questo senso, Amazon Redshift può scalare rapidamente e i clienti possono scegliere l'entità della capacità in base alle ore di picco del carico di lavoro.
Supporta due tipi di operazioni di ridimensionamento:
- Ridimensionamento classico: il primo è il ridimensionamento classico, che consente ai clienti di aggiungere nodi nel giro di poche ore. Il ridimensionamento classico è disponibile per tutti i tipi di nodo.
- Ridimensionamento elastico: il ridimensionamento elastico consente operazioni di ridimensionamento ancora più veloci, ma è disponibile solo per nodi diversi dal tipo di nodo DC1. Detto questo, c'è una piccola finestra di tempo durante l'operazione di ridimensionamento elastico in cui il database non sarà disponibile per l'esecuzione di query.
Redshift consente inoltre di ruotare un cluster ripristinando rapidamente i dati da uno snapshot. Ciò è molto utile quando i clienti devono aggiungere risorse di calcolo per supportare una concorrenza elevata.
→ Leggi anche: Implementazione di Amazon Redshift su Autoglass!
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