Muitas empresas precisam tomar decisões com base em dados em tempo real e, simultaneamente, precisam implementar soluções rapidamente.
Pegue o caso do Uber, por exemplo. Com base em dados históricos e atuais, a companhia precisa decidir os preços de pico, para onde enviar os motoristas, qual rota seguir, o tráfego esperado e toda uma série de dados.
Milhares de decisões desse tipo precisam ser tomadas a cada minuto para uma empresa como a Uber com operações em todo o mundo. O fluxo atual de dados e dados históricos deve ser processado para tomar essas decisões e garantir operações tranquilas. Essas instâncias podem usar o Redshift como a tecnologia MPP para agilizar o acesso e o processamento de dados.
Combinando várias fontes de dados
Há ocasiões em que dados estruturados, semiestruturados e/ou não estruturados precisam ser processados para obter insights. As ferramentas tradicionais de inteligência de negócios não têm a capacidade de lidar com as diversas estruturas de dados de diferentes fontes. O Amazon Redshift é uma ferramenta potente nesses casos de uso.
Inteligência de negócios
Os dados de uma organização precisam ser tratados por muitas pessoas diferentes. Todos eles não são necessariamente cientistas de dados e não estarão familiarizados com as ferramentas de programação usadas pelos engenheiros.
Eles podem contar com relatórios detalhados e painéis de informações que possuem uma interface fácil de usar.
Painéis altamente funcionais e criação automática de relatórios podem ser criados usando o Redshift. Ele pode ser usado com ferramentas como Amazon QuickSight e também ferramentas de terceiros criadas por parceiros da AWS.
Análise de registro
A análise do comportamento é uma fonte poderosa de insights úteis. Ela fornece informações sobre como um usuário usa um aplicativo, como ele interage com ele, a duração do uso, seus cliques, dados do sensor e uma infinidade de outros dados.
Os dados podem ser coletados de várias fontes — incluindo um aplicativo da Web usado em um desktop, celular ou tablet — e podem ser agregados e analisados para obter informações sobre o comportamento do usuário. Essa união de conjuntos de dados complexos e dados de computação pode ser feita usando o Redshift.
O Redshift também pode ser usado para armazenamento de dados tradicional. Mas soluções como o data lake S3 provavelmente seriam mais adequadas para isso. O Redshift pode ser usado para realizar operações em dados no S3 e salvar a saída no S3 ou Redshift.
Os benefícios de usar o Amazon Redshift
A vantagem mais distinta de usar o Amazon Redshift é o custo-benefício para sua organização. Custa apenas uma fração (aproximadamente um vigésimo) do custo de concorrentes como Teradata e Oracle.
Além do custo, há vários outros benefícios, sendo estes os mais evidentes:
- Velocidade. Com o uso da tecnologia MPP, a velocidade de entrega de saída em grandes conjuntos de dados é incomparável. Nenhum outro provedor de serviços em nuvem pode igualar a velocidade ao custo que a AWS fornece.
- Criptografia de dados. A Amazon oferece o recurso de criptografia de dados para qualquer parte da operação do Redshift. Você, como usuário, pode decidir quais operações precisam de criptografia e aquelas que não precisam de criptografia.
E, como sabemos, a criptografia de dados fornece uma camada adicional de segurança.
- Ferramental familiar. Redshift é baseado no PostgreSQL. Todas as consultas SQL funcionam com ele.
Além disso, você pode escolher qualquer ferramenta SQL, ETL e Business Intelligence (BI) com as quais esteja familiarizado. Não há necessidade de usar as ferramentas fornecidas pela Amazon.
- Otimização Inteligente. Para um grande conjunto de dados, haveria várias maneiras de consultar dados com os mesmos parâmetros. Os diferentes comandos terão diferentes níveis de utilização de dados.
O AWS Redshift fornece ferramentas e informações para melhorar as consultas. Ele também fornecerá dicas para melhorar o banco de dados automaticamente.
- Automatização de tarefas repetitivas. Redshift tem as provisões pelas quais você pode automatizar tarefas que precisam ser feitas repetidamente.
Isso pode ser tarefas administrativas, como gerar relatórios diários, semanais ou mensais. Pode ser auditoria de recursos e custos. Também podem ser tarefas de manutenção regulares para limpar os dados.
- Escalonamento simultâneo. O Amazon Redshift será dimensionado automaticamente para oferecer suporte a cargas de trabalho simultâneas cada vez maiores.
- Volume de consultas. A tecnologia MPP brilha neste aspecto. Você pode enviar milhares de consultas ao conjunto de dados a qualquer momento.
Ainda assim, o Redshift não desacelerará de forma alguma; ele alocará dinamicamente recursos de processamento e memória para lidar com uma demanda mais alta.
- Integração AWS. O Redshift funciona bem com o restante das ferramentas da AWS. Você pode configurar as integrações entre todos os serviços de acordo com suas necessidades e configuração ideal.
- API Redshift. O Redshift possui uma API robusta com extensa documentação. Ele pode ser usado para enviar consultas e resultados de bain usando ferramentas de API. A API também pode ser usada em um programa Python para facilitar a codificação.
- Segurança. A segurança da nuvem é tratada pela Amazon e a segurança dos aplicativos na nuvem deve ser fornecida pelos usuários.
A Amazon fornece provisão para controle de acesso, criptografia de dados e nuvem privada virtual para fornecer um nível adicional de segurança.
- Aprendizado de Máquina. O Redshift usa aprendizado de máquina para prever e analisar consultas. Isso, além do MPP, torna o desempenho do Redshift mais rápido do que outras soluções do mercado.
- Fácil implantação. Um cluster Redshift pode ser implantado em qualquer parte do mundo de qualquer lugar em questão de minutos. Você pode ter uma solução de armazenamento de dados de alto desempenho pela fração do preço definido pelos concorrentes em meros minutos.
- Backup consistente. A Amazon faz backup automático dos dados regularmente. Isso pode ser usado para restaurar em caso de falhas, falhas ou corrupção. Os backups estão espalhados por diferentes locais. Portanto, isso elimina o risco de falhas em um local como um todo.
- AWS Analytics. A AWS oferece muitas ferramentas analíticas. Tudo isso pode funcionar bem com o Redshift.
A Amazon oferece suporte para integrar outras ferramentas analíticas ao Redshift. O Redshift tem recursos de integração nativos com os serviços de análise da AWS.
- Formatos Abertos. O Redshift suporta e pode fornecer saídas em muitos formatos abertos para dados. Os formatos mais comuns suportados são os formatos de arquivo Apache Parquet e Optimized Row Columnar (ORC).
- Ecossistema Parceiro. A AWS é um dos provedores de serviços em nuvem mais antigos. Muitos clientes dependem da Amazon para sua infraestrutura.
Além disso, a AWS tem uma forte rede de parceiros que cria aplicativos de terceiros e oferece serviços de implementação. Esse ecossistema de parceiros também pode ser aproveitado para ver se você consegue encontrar uma solução de implementação perfeita para seu negócio.
→ Leia também: Implementação do Amazon Redshift na Autoglass!
Resumindo
Os dados coletados crescerão a cada dia. Por isso, o Redshift é uma proteção contra os dados crescentes com complexidade analítica crescente. Ele pode ser usado para construir uma infraestrutura que dure no futuro.
Além disso, o Redshift oferece o melhor desempenho da classe por uma fração do custo dos concorrentes. Isso o torna uma proposta de valor para qualquer organização que precise lidar com grandes volumes de dados.
Que tal, conseguimos te mostrar o que é e como funciona o Amazon Redshift? Fale conosco agora mesmo para mais detalhes, e veja como podemos te ajudar a implementar essa solução na sua empresa!
