1. Over het bedrijf
A Mahle Metal Leve SA Metal Leve is een Braziliaans bedrijf in auto-onderdelen, gevestigd in Mogi Guaçu (SP), gespecialiseerd in de productie en verkoop van componenten voor verbrandingsmotoren en autofilters. Het bedrijf werd opgericht in 1951 door Ernst Mahle, die zich als medeoprichter in Brazilië vestigde. Sindsdien is Metal Leve uitgegroeid tot een van de toonaangevende bedrijven in de nationale en internationale automobielsector. Het is een dochteronderneming van... Mahle GmbHMahle Metal Leve is een Duits multinationaal bedrijf met hoofdkantoor in Stuttgart en wordt beschouwd als een van de grootste toeleveranciers in de automobielindustrie ter wereld. In Brazilië is Mahle Metal Leve actief in zowel de OEM- (Original Equipment Manufacturer) als de aftermarketsector, met producten die in tientallen landen worden verkocht. Het bedrijf staat bekend om zijn focus op technologische innovatie en heeft sinds 1978 een eigen technologiecentrum in Brazilië.
2. Doelstelling
Ontwikkel en implementeer een technische ondersteuningschatbot gebaseerd op Generatieve AIDeze oplossing, gehost op AWS, is in staat om nauwkeurig en schaalbaar technische vragen van monteurs en professionals in de auto-onderdelenmarkt te beantwoorden met lage operationele kosten. Hiermee wordt de vorige oplossing, gebaseerd op Pinecone en OpenAI, vervangen, die kampte met hoge latentie, hoge kosten en prestatiebeperkingen.
3. Probleem dat moet worden aangepakt
Mahle had al een technische chatbot-oplossing voor monteurs via WhatsApp, maar stuitte op cruciale problemen die de effectiviteit en levensvatbaarheid ervan in gevaar brachten:
• Hoge latentie en lage prestaties: Het vorige model (Pinecone + Flowwise + OpenAI API's) had moeite met complexe zoekopdrachten die contextualisering en informatiekoppeling vereisten.
• Hoge bedrijfskosten: De oplossing genereerde geen directe inkomsten en moest worden geoptimaliseerd om de kosten te verlagen.
• Ongestructureerde gegevens: De gegevensbronnen (spreadsheets en technische documenten) waren niet voldoende gestructureerd om hoogwaardige gegevens aan de AI te leveren.
• Beperkte schaalbaarheid: De oplossing was niet voorbereid op uitbreiding naar andere Latijns-Amerikaanse landen, talen of integratie met systemen zoals Microsoft CRM Dynamics.
• Afhankelijkheid van technologieën van derden: De vorige architectuur creëerde een afhankelijkheid van externe leveranciers met minder controle over kosten en ontwikkelingen.
4. Gebruikte AWS-oplossing en -resources
Flexa ontwikkelde een intelligente chatbot gebaseerd op generatieve AI, met een moderne en schaalbare architectuur gehost op AWS, die de vorige oplossing volledig verving. De belangrijkste componenten die gebruikt werden waren:
• Amazone-gesteente: Generatieve AI-engine met modellen zoals Amazon Nova en Claude (Haiku/Sonnet), die tot wel 80% kostenbesparing oplevert ten opzichte van de vorige oplossing.
• Amazon S3: Opslag van technische kennisbanken (spreadsheets, pdf's, handleidingen, garantiedocumenten), gesegmenteerd per categorie (licht, zwaar, motorfietsen, landbouwvoertuigen).
• AWS Glue + Amazon Athena: ETL-pipeline voor het importeren, verwerken en incrementeel bijwerken van technische databases in Parquet-formaat.
• Amazon ECS Fargate: Applicatiehosting met schaalbaarheid, beveiliging en hoge beschikbaarheid.
• AWS Lambda + API Gateway: Orchestratie van relationele en vectordatabasequery's, met serverloze uitvoering.
• Amazon-RDS: Relationele database voor gestructureerde zoekopdrachten naar onderdelen en componenten.
• AWS Amplify: Front-end publicatie in React met automatische implementatie via GitHub.
• Amazon CloudWatch + Zabbix: Monitoring van de infrastructuur, logbestanden en observeerbaarheid van de oplossing.
• Amazon Bedrock-vangrails: Beveiligingsmaatregelen voor inhoudsfilters, verboden onderwerpen en bescherming van gevoelige gegevens (PII).
• AgentFlow (Flowwise/Flowise): Low-code/no-code platform voor het orkestreren van conversatiestromen met chatbots.
5. Gegenereerde zakelijke voordelen
• Verlaging van de bedrijfskosten: Het vervangen van OpenAI API's door Amazon Nova heeft naar schatting geleid tot een verlaging van de inferentiekosten met wel 80%.
• Schaalbare technische ondersteuning: Monteurs en professionals in de aftermarket hebben nu onafhankelijk toegang tot nauwkeurige technische informatie over onderdelen, garanties en toepassingen.
• Kwaliteit van de reacties: Na intensieve verfijningsrondes behaalde de chatbot een nauwkeurigheidspercentage van ongeveer 80% in geautomatiseerde tests.
• Wereldwijde expansie: De architectuur is ontworpen om meerdere talen te ondersteunen en uitbreiding naar Europa, de VS en Latijns-Amerika mogelijk te maken, met per regio gescheiden omgevingen.
• Autonomie van het technische team van Mahle: Volledige kennisoverdracht, inclusief levering van broncode, as-built documentatie en inwerken van het interne team.
• Mogelijkheden voor nieuwe projecten: Het succes van de chatbot opende deuren voor toekomstige initiatieven, zoals vraagvoorspelling en de uitbreiding van de oplossing naar andere afdelingen binnen het bedrijf.
• Wereldwijde erkenning: Het project werd gepresenteerd aan de wereldwijde raad van bestuur van Mahle in Duitsland, waar het positief werd ontvangen en er interesse was in internationale replicatie.
• Tevreden klant: Het project werd in april 2026 opgeleverd, waarbij de klant ervoor koos om de operationele fase met ondersteuning van Flexa voort te zetten.
