Como funciona o banco de dados Redshift?

O banco de dados Redshift é uma solução de armazenamento de Big Data baseada em nuvem oferecida pela Amazon Web Services (AWS). A plataforma permite às empresas armazenar petabytes de dados em “clusters” de fácil acesso que podem ser consultados em paralelo. E cada um desses “nós” pode ser acessado independentemente por usuários e aplicativos. 

O Redshift foi projetado para ser usado com uma variedade de fontes de dados e ferramentas de análise e é compatível com vários clientes existentes baseados em SQL.

Quanto à arquitetura da plataforma, ela facilita a criação de uma conexão Redshift com uma variedade de ferramentas de Business Intelligence (BI). 

Além disso, todo data warehouse do Redshift é totalmente gerenciado, portanto, tarefas administrativas como configuração, backups de manutenção e segurança são totalmente automatizadas.

Sobre isso vamos conversar ao longo deste artigo. Continue lendo para entender!

Por que surgiu o Redshift?

O Redshift foi projetado para Big Data e pode ser dimensionado facilmente graças ao seu design de nó modular. Com sua estrutura multicamadas, ele permite que várias consultas sejam processadas simultaneamente, reduzindo os tempos de espera.

Além disso, os clusters do Redshift podem ser divididos em fatias, o que ajuda a fornecer insights mais granulares sobre conjuntos de dados.

Os bancos de dados Redshift também aproveitam ao máximo a infraestrutura de servidores em nuvem da Amazon, incluindo acesso ao AWS S3 para fazer backup de seus dados.

Por que usar o banco de dados Redshift?

Inteligência de dados

Um dos usos mais eficazes dos bancos de dados Redshift é em organizações que têm alta demanda por análises e acesso a dados.

Graças ao seu design vertical para clusters, diferentes departamentos e equipes podem ter seu próprio nó e acessar facilmente outros sem aumentar os tempos de espera ou causar gargalos.

Serviços financeiros

Em serviços financeiros, o Redshift pode ser usado para analisar dados históricos de mercado ou para criar modelos preditivos.

Na prática, todas as organizações que têm necessidades de dados variáveis ​​também podem se beneficiar do uso do Redshift. Isso porque os nós podem ser ativados e desativados sob demanda, indo de gigabytes para armazenamento em nível de petabyte em minutos.

Marketing

Um uso comum da plataforma é armazenar dados de log para análise — informações que incluem logs da web, dados de fluxo de cliques e muito mais. Isso é útil em marketing e publicidade online, bem como no design de UX, por exemplo.

Inteligência de negócios

Em inteligência de negócios, o uso de um banco de dados redshift é útil para gerar vários painéis exclusivos e permitir uma melhor análise ad hoc .

As empresas que coletam dados de fontes e canais diferentes também podem se beneficiar do design modular do Redshift, graças a uma variedade de conectores e compatibilidade com SQL e várias outras linguagens de cliente de banco de dados.

Sobre o Amazon Redshift

O Amazon Redshift é um produto de data warehouse baseado em nuvem em escala de petabytes totalmente gerenciado, projetado para armazenamento e análise de conjuntos de dados em grande escala. Também é usado para realizar migrações de banco de dados em grande escala.

O banco de dados orientado a colunas do Redshift foi projetado para se conectar a clientes baseados em SQL e ferramentas de inteligência de negócios , disponibilizando os dados aos usuários em tempo real. Com base no PostgreSQL 8, o Redshift oferece desempenho rápido e consultas eficientes que ajudam as equipes a tomar decisões e análises de negócios sólidas.

Resumindo

O Amazon Redshift é um data warehouse em nuvem totalmente gerenciado. Ele tem a capacidade de escalar para petabytes, mas permite que você comece com apenas alguns gigabytes de dados. Aproveitando o Redshift, você pode usar seus dados para adquirir novos insights de negócios.

→ Leia também: Implementação do Amazon Redshift na Autoglass!

Que tal, conseguimos te mostrar o que é e como funciona o Redshift? Fale conosco agora mesmo para mais detalhes, e veja como podemos te ajudar a implementar essa solução na sua empresa!

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