El objetivo principal de DevOps es corregir las ineficiencias eliminando las barreras entre departamentos para que todos puedan trabajar hacia un objetivo común. Este enfoque reúne a desarrolladores, evaluadores de control de calidad, personal de operaciones (implementación) y profesionales de TI para brindar a los equipos una visibilidad completa en cada etapa del proceso.
Al integrar todas las fases, los ingenieros pueden identificar problemas antes de que se conviertan en problemas mayores que requieran más tiempo y dinero. Esto se debe a que trabajar hacia un objetivo común lo ayuda a evitar errores como omitir las pruebas de control de calidad o confundir el trabajo de todos.
En este artículo, además de recordar la importancia de DevOps para la evolución tecnológica de tu empresa, también veremos algunas tendencias dentro de este enfoque.
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Los principales beneficios de DevOps
Con DevOps, el desarrollo y las operaciones trabajan juntos hasta el final, cada uno viendo lo que hace el otro y corrigiendo en consecuencia. Esto ayuda a las empresas a entregar nuevos productos más rápido y con menos errores.
Aquí hay algunos beneficios clave de adoptar DevOps:
- Mayor colaboración entre desarrollo y operaciones.
DevOps une a estos dos grupos, derribando las barreras que se pueden formar cuando no están trabajando hacia un objetivo común. Esto permite tiempos de respuesta más rápidos para pruebas, resolución de problemas y nuevas compilaciones.
- Economía de recursos humanos y capital
Las herramientas de automatización y DevOps reducen significativamente la necesidad de pruebas manuales, lo que permite a las empresas ahorrar tiempo y dinero al actualizar el software sin tiempo de inactividad.
- Mejor uso de los recursos de infraestructura.
Con DevOps, los desarrolladores pueden crear lo que quieran, cuando lo necesiten. Esto asegura que lo que construyen es lo que la empresa necesita, no lo que permite la infraestructura actual.
También asegura que cuando hay problemas con lo que está en producción, se puede actualizar rápidamente (o revertir) sin tiempo de inactividad.
- Mejor uso de los recursos de desarrollo
Con tiempos de respuesta más rápidos gracias a DevOps y las herramientas de automatización, los desarrolladores pasan menos tiempo lidiando con lo que está en producción, lo que les permite trabajar en lo que necesitan sin esperar otras etapas.
- Mejor uso de los recursos de prueba
Ahora que lo que se está desarrollando es lo que la empresa necesita, lo que se está construyendo se puede probar más a fondo utilizando herramientas y métodos automatizados, lo que significa que los errores se detectan al principio del proceso.
- Mejor uso de los recursos empresariales.
DevOps ofrece la ventaja adicional de alinear lo que se desarrolla con las necesidades de los clientes, lo que facilita a las empresas ajustar su enfoque en consecuencia. Esto ahorra tiempo y dinero al reducir el esfuerzo innecesario.
- Mayor capacidad para responder rápidamente a las demandas del mercado.
Porque las empresas pueden entregar lo que necesitan rápidamente; también pueden obtener lo que los clientes quieren más rápido. Esto ayuda a las empresas a mantenerse competitivas en el mercado y superar a sus competidores.
→ Lea también: DevOps: por qué este enfoque importa y cuáles son sus principales prácticas.
Principales tendencias en el mundo DevOps para 2022
1. Adopción continua de la nube
Incluso antes de los cambios que surgieron como resultado de la pandemia, la mayoría de las empresas ya estaban tomando medidas para adoptar una infraestructura más centrada en la nube para admitir aplicaciones y flujos de trabajo basados en la nube.
Un informe de IDC afirmó que, para finales de 2021, el 80% de las empresas implementarían un mecanismo para migrar a aplicaciones e infraestructuras centradas en la nube al doble de velocidad que antes de la pandemia.
Dada la urgente necesidad de que la industria se adapte y ajuste, este cambio tuvo que ocurrir incluso más rápido de lo planeado originalmente.
Sin embargo, el simple uso de la nube no convertirá a una empresa en una empresa altamente evolucionada. Según el informe Puppet 2021 State of DevOps , publicado recientemente , la mayoría de los equipos de DevOps utilizan la nube, pero la mayoría la utiliza de forma deficiente. Los resultados muestran que:
- El 65 % de las que se consideran organizaciones de gama media informan que utilizan la nube pública.
- Sin embargo, solo el 20% de ellos están utilizando todo su potencial.
Para aquellos que buscan mejorar la adopción de la nube, considerar diferentes tipos de nubes puede ser beneficioso.
Los resultados de la investigación Accelerate State of DevOps de 2021 revelaron que los equipos que utilizaron implementaciones de software híbridas o multi-nube tenían 1,6 veces más probabilidades de alcanzar sus objetivos de rendimiento organizacional que aquellos que utilizaron estrategias de nube más tradicionales.
2. Automatización
La automatización no es nada nuevo para la comunidad de DevOps, pero ser bueno en automatización no significa que una organización sea buena en DevOps.
Según el informe Puppet 2021 State of DevOps, es mucho más probable que las empresas altamente evolucionadas implementen una amplia automatización, y el 90 % de los encuestados con prácticas de DevOps altamente evolucionadas informan que sus equipos han automatizado la mayoría de sus tareas repetitivas.
Para las organizaciones que no se consideran altamente evolucionadas, estas iniciativas seguirán teniendo más urgencia en su adopción. Para que esto suceda, los equipos no solo deben trabajar para automatizar todo el proceso, sino que también deben estar dispuestos a integrar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La aplicación de Machine Learning al ciclo de vida de la entrega permitirá a las organizaciones comprender dónde ocurren los bloqueos o los problemas de capacidad. Armado con este conocimiento, los problemas pueden mitigarse mejor cuando surjan.
El análisis predictivo impulsado por IA puede hacer que su canalización de DevOps sea más inteligente de dos maneras principales:
- anticipar problemas;
- proporcionando posibles soluciones.
3. Priorización de seguridad
Con la mayoría de los empleados trabajando desde casa durante la pandemia, y muchos potencialmente en el futuro, las organizaciones están empezando a darse cuenta de que tener una cadena de suministro de software segura ya no es una opción; es una necesidad
Y esa seguridad no se puede agregar simplemente como una ocurrencia tardía. En cambio, debemos inyectar seguridad en cada capa como código seguro, asegurando que cualquier vulnerabilidad se detecte y mitigue rápidamente.
Los profesionales de DevOps deben adaptar y cambiar la forma en que escriben software, asegurándose de que no solo sea seguro cuando se escribe, sino también cómo se implementa. Algunas formas de comenzar a priorizar la seguridad para DevOps incluyen:
- comprender los objetivos de seguridad;
- tener escáneres de vulnerabilidad en la nube adecuados;
- proteger el código con pruebas estándar.
4. SRE y Devops
Según las conclusiones del Informe sobre el estado de la aceleración de DevOps de Google Cloud de 2021 , la ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) y DevOps seguirán complementándose cada vez más en los próximos años, y ciertas técnicas de SRE, como los indicadores de nivel de servicio, proporcionarán prácticas que pueden mejorar los objetivos del equipo de DevOps.
“Los equipos que priorizan la excelencia operativa y de entrega registran el mayor rendimiento organizacional”, afirma Dustin Smith, líder de investigación del equipo DORA en Google Cloud.
La evidencia de la investigación indica que los equipos que se destacan en las prácticas operativas modernas tienen 1,4 veces más probabilidades de reportar una mayor entrega de software y rendimiento operativo en comparación con aquellos que son menos maduros con las prácticas operativas. Estos equipos también tienen 1,8 veces más probabilidades de reportar mejores resultados comerciales.
5. Mapeo de dependencias
Un cambio en una aplicación o sistema puede afectar el ecosistema y afectar la experiencia del cliente.
A medida que aumenta la agilidad y los cambios se realizan rápidamente, es fundamental conocer todos sus activos y cómo se utilizan. Confiar en el modelado de servicios dinámicos para mapear automáticamente todas las dependencias de aplicaciones e infraestructura es importante para:
- evaluar el impacto del cambio;
- garantizar una excelente experiencia del cliente;
- apoyar el cumplimiento normativo.
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