Introdução
Quem já assistiu minhas palestras ou workshops com certeza já me ouviu falar que a indústria de audiovisual será a mais impactada pelos modelos de IA generativa. A inteligência artificial generativa está começando a desempenhar um papel significativo nos processos de criação de conteúdo televisivo. Em áreas como pré-produção, pós-produção e distribuição, as decisões dos profissionais estão sendo influenciadas pela capacidade da IA de otimizar e inovar procedimentos, minimizando riscos legais relacionados a direitos autorais.
1. Vozes Sintéticas e Dublagem
As vozes geradas por IA têm mostrado utilidade inicial à medida que se tornam mais naturais. A dublagem com vozes sintéticas está ganhando espaço em conteúdos de “baixo risco”, como a localização de notícias ou clipes esportivos para plataformas como o YouTube, ou programação para canais FAST (Free Ad-Supported Streaming TV). Nesses casos, a rapidez é essencial para ampliar o alcance do público para conteúdos que, de outra forma, não seriam dublados.
Contudo, a dublagem de conteúdos televisivos premium ainda enfrenta desafios. As vozes geradas por IA podem apresentar imperfeições em comparação com atores de voz humanos. Embora algumas falhas possam ser corrigidas ajustando tom e inflexão, o esforço necessário para alcançar uma qualidade aceitável pode não compensar em relação à gravação tradicional. Por enquanto, a dublagem por IA pode ser útil para ampliar o alcance e a monetização, especialmente em idiomas com menos recursos que geralmente não recebem versões dubladas.
Além da dublagem, o uso de clones de voz para narração tem emergido, sempre com o consentimento e compensação do profissional ou de seu espólio. Um exemplo é o clone de voz de Al Michaels utilizado para fornecer destaques personalizados da cobertura das Olimpíadas da NBC no Peacock.
2. Troca de Faces e Sincronização Labial
Modelos de aprendizado profundo são altamente eficazes em modificações faciais complexas ou sutis. A aplicação inicial mais promissora é a sincronização labial na dublagem e a troca de faces para efeitos como rejuvenescimento.
Ferramentas de sincronização labial por IA, como as oferecidas pela Flawless e o LipDub AI da MARZ, podem sincronizar os movimentos labiais e faciais de um ator com a faixa de áudio dublada. Grandes estúdios de Hollywood estão testando essa tecnologia, visando proporcionar uma experiência mais imersiva ao público estrangeiro, fazendo com que pareça que o conteúdo foi originalmente produzido em seu idioma nativo.
A troca de faces também pode ser utilizada para retoques cosméticos ou para alterar completamente a aparência de um ator, seja para envelhecê-lo ou rejuvenescê-lo. Essas ferramentas também abrem possibilidades para eliminar refilmagens, permitindo que atores refaçam linhas de diálogo remotamente.
3. Geração de Vídeo por IA
A geração de vídeo está avançando rapidamente, e estúdios e cineastas demonstram interesse em incorporar esses modelos como ferramentas de produção. No entanto, ainda há incertezas sobre como integrá-los profissionalmente nos fluxos de trabalho e quem estaria apto a operá-los. Com diferenças significativas em relação à filmagem tradicional, efeitos visuais ou animação, questões como realismo fotográfico, consistência e controle são pontos de atenção.
Embora as críticas apontem que a geração de vídeo por texto possa ser imprevisível, técnicas como o vídeo-para-vídeo estão emergindo, como visto no recente lançamento do Gen-3 Alpha pela Runway. Estúdios importantes estão explorando o ajuste fino de modelos de vídeo, treinando-os com conteúdo próprio para uso interno. A parceria entre a Lionsgate e a Runway é um exemplo público dessa iniciativa, com outros estúdios de Hollywood seguindo o mesmo caminho.
Conclusão
Enquanto a performance da IA generativa continua a melhorar para atender aos padrões da televisão premium, questões legais urgentes ainda representam barreiras significativas para sua adoção plena na produção de conteúdo. No entanto, as oportunidades que essas tecnologias apresentam sinalizam uma transformação promissora na indústria televisiva, potencializando a criatividade e a eficiência nos processos de produção e distribuição.
