Pessoal, feliz 2025! Esse é o meu primeiro artigo do ano, e ele já começou a mil por hora — mas prometo retomar minhas publicações com a frequência de sempre. Para inaugurar este novo ciclo, quero compartilhar algumas das tendências quentíssimas de IA que a MIT Technology Review apresentou e que prometem movimentar o mercado nos próximos meses.
1. Mundos virtuais gerativos
Depois de vermos as IAs criando imagens e vídeos cada vez mais elaborados, chegou o momento de mundos gerativos. Imagine virar um simples esboço em um jogo completo ou em um cenário 3D interativo. O Google DeepMind, com o Genie 2, já consegue construir universos inteiros a partir de uma única imagem — isso abre um leque imenso de possibilidades, tanto para o entretenimento quanto para a pesquisa em robótica (treinando robôs em mundos virtuais).
Por que isso é relevante?
- Novas experiências de jogo: imagine criar um ambiente inteiro em segundos, testando mecânicas e narrativas.
- Robótica: simulações em escala ajudam robôs a aprender a navegar em cenários complexos antes de irem pro mundo real.
2. Modelos de linguagem que “raciocinam”
A grande virada com modelos como os novos “o1” e “o3”, da OpenAI, é que eles passam a “pensar” passo a passo em vez de disparar a primeira resposta que lhes vem à cabeça. Essa abordagem reduz erros em cálculos de matemática e lógica, por exemplo, e é fundamental para a evolução dos agentes — aqueles assistentes de IA que fazem pesquisa, tomam ações e são capazes de se adaptar quando algo dá errado (como clicar no botão “Voltar” do navegador para conferir um detalhe, por exemplo).
Por que isso é relevante?
- Menos alucinações: ao quebrar o problema em etapas, o modelo diminui a probabilidade de respostas fora da realidade.
- Aplicações mais sofisticadas: de programação a diagnósticos, tudo se torna mais confiável.
3. IA avançando na ciência
As conquistas científicas via IA ganharam seu maior endosso quando o Prêmio Nobel de Química foi concedido a três pesquisadores por projetos que envolvem a famosa AlphaFold e ferramentas de design de proteínas. Em 2025, a tendência é vermos ainda mais grupos de pesquisa compartilhando dados e treinando modelos especializados para resolver problemas em diversas áreas, como materiais avançados e biologia.
Por que isso é relevante?
- Descobertas aceleradas: a IA consegue testar milhões de cenários e hipóteses em tempo recorde.
- Novos fármacos e soluções médicas: agiliza processos que antes levavam anos, reduzindo custo e tempo de desenvolvimento.
4. Parcerias (e dilemas) entre empresas de IA e segurança nacional
O setor militar e de segurança não para de investir em IA. As forças armadas de vários países vêm testando robôs, drones e ferramentas de análise de dados para suas operações. Startups e big techs já estão de olho nesse mercado, que injeta bilhões de dólares em projetos. Em 2025, essa busca por parcerias tende a crescer, o que levanta debates éticos sobre o uso de IA na defesa.
Por que isso é relevante?
- Novas fontes de receita para empresas de IA (e a consequente pressão para aceitar acordos de defesa).
- Questões morais e políticas: empurram as organizações a revisitar seus valores e políticas de governança.
5. Nvidia sob pressão da concorrência
Se, até pouco tempo atrás, a Nvidia era a escolha quando se tratava de hardware para IA, neste ano outros players como Amazon, AMD e Broadcom já mostram seus investimentos em chips poderosos. Há também startups apostando em arquiteturas alternativas que podem surpreender em termos de eficiência e custo.
Por que isso é relevante?
- Diversificação: maior competição gera mais opções de hardware e pode tornar o acesso à tecnologia menos caro.
- Geopolítica dos chips: tensões entre EUA, China e Taiwan influenciam restrições de exportação e produção, alimentando a busca por independência na manufatura de semicondutores.
E agora?
Para quem acompanha IA (ou deseja embarcar nesse universo), 2025 chega com oportunidades sem precedentes. Mundos virtuais vão expandir os limites do entretenimento e da pesquisa; agentes e modelos “racionais” vão aparecer em praticamente todo software; e a ciência terá cada vez mais um empurrãozinho dessas ferramentas inteligentes.
Por outro lado, as decisões empresariais e governamentais vão exigir cada vez mais responsabilidade e transparência. Há lucros bilionários em jogo, e também questões éticas sobre como a IA pode (e deve) ser usada.
Fiquem ligados, pois este é só o primeiro artigo do ano. Vou voltar a publicar com frequência, sempre trazendo perspectivas, novidades e insights sobre como a IA está transformando o mercado — e as nossas vidas. E vocês, o que esperam ver acontecendo no mundo da inteligência artificial em 2025? Deixem suas opiniões nos comentários!
