Muchas empresas necesitan tomar decisiones basadas en datos en tiempo real y, al mismo tiempo, necesitan implementar soluciones rápidamente.
toma el caso de Uber, por ejemplo. Con base en datos históricos y actuales, la empresa debe decidir los precios máximos, a dónde enviar a los conductores, qué ruta tomar, el tráfico esperado y toda una gama de datos.
Se deben tomar miles de decisiones de este tipo cada minuto para una empresa como Uber con operaciones en todo el mundo. El flujo actual de datos y los datos históricos deben procesarse para tomar estas decisiones y garantizar operaciones sin problemas. Estas instancias pueden usar Redshift como tecnología MPP para agilizar el acceso y el procesamiento de datos.
Combinar múltiples fuentes de datos
Hay ocasiones en las que es necesario procesar datos estructurados, semiestructurados y/o no estructurados para obtener información. Las herramientas tradicionales de inteligencia comercial no tienen la capacidad de manejar las diversas estructuras de datos de diferentes fuentes. Amazon Redshift es una herramienta poderosa en estos casos de uso.
Inteligencia de Negocio
Los datos de una organización deben ser manejados por muchas personas diferentes. Todos ellos no son necesariamente científicos de datos y no estarán familiarizados con las herramientas de programación que utilizan los ingenieros.
Pueden contar con informes detallados y paneles de información que tienen una interfaz fácil de usar.
Se pueden crear tableros altamente funcionales y creación automática de informes usando Redshift. Se puede utilizar con herramientas como Amazon QuickSight así como herramientas de terceros creadas por socios de AWS.
análisis de registro
El análisis del comportamiento es una poderosa fuente de conocimientos útiles. Proporciona información sobre cómo un usuario usa una aplicación, cómo interactúa con ella, la duración del uso, sus clics, datos de sensores y una gran cantidad de otros datos.
Los datos se pueden recopilar de una variedad de fuentes, incluida una aplicación web utilizada en una computadora de escritorio, un dispositivo móvil o una tableta, y se pueden agregar y analizar para obtener información sobre el comportamiento del usuario. Esta unión de conjuntos de datos complejos y datos de cómputo se puede realizar mediante Redshift.
Redshift también se puede utilizar para el almacenamiento de datos tradicional. Pero las soluciones como el lago de datos S3 probablemente serían más adecuadas para esto. Redshift se puede usar para realizar operaciones en datos en S3 y guardar la salida en S3 o Redshift.
Los beneficios de usar Amazon Redshift
La ventaja más clara de usar Amazon Redshift es la rentabilidad para su organización. Solo cuesta una fracción (aproximadamente una vigésima parte) del costo de competidores como Teradata y Oracle.
Además del costo, hay varios otros beneficios, siendo estos los más obvios:
- Acelerar. Con el uso de la tecnología MPP, la velocidad de entrega de resultados en grandes conjuntos de datos no tiene paralelo. Ningún otro proveedor de servicios en la nube puede igualar la velocidad y el costo que ofrece AWS.
- Cifrado de datos. Amazon ofrece capacidad de cifrado de datos para cualquier parte de la operación Redshift. Usted, como usuario, puede decidir qué operaciones necesitan cifrado y cuáles no.
Y, como sabemos, el cifrado de datos proporciona una capa adicional de seguridad.
- herramientas familiares. Redshift se basa en PostgreSQL. Todas las consultas SQL funcionan con él.
Además, puede elegir cualquier herramienta de SQL, ETL y Business Intelligence (BI) con la que esté familiarizado. No es necesario utilizar las herramientas proporcionadas por Amazon.
- optimización inteligente. Para un conjunto de datos grande, habría varias formas de consultar datos con los mismos parámetros. Diferentes comandos tendrán diferentes niveles de uso de datos.
AWS Redshift proporciona herramientas e información para mejorar las consultas. También proporcionará consejos para mejorar la base de datos automáticamente.
- Automatización de tareas repetitivas. Redshift tiene las disposiciones mediante las cuales puede automatizar tareas que deben realizarse una y otra vez.
Pueden ser tareas administrativas como generar informes diarios, semanales o mensuales. Podría ser una auditoría de recursos y costos. También pueden ser tareas regulares de mantenimiento para limpiar los datos.
- escalado simultáneo. Amazon Redshift escalará automáticamente para admitir cargas de trabajo simultáneas cada vez mayores.
- Volumen de consultas. La tecnología MPP brilla en este aspecto. Puede enviar miles de consultas al conjunto de datos en cualquier momento.
Aún así, Redshift no se ralentizará en absoluto; asignará dinámicamente recursos de procesamiento y memoria para manejar una mayor demanda.
- Integración AWS. Redshift funciona bien con el resto de herramientas de AWS. Puede configurar las integraciones entre todos los servicios según sus necesidades y una configuración óptima.
- API de corrimiento al rojo. Redshift tiene una API robusta con una extensa documentación. Se puede usar para enviar consultas y resultados desde bain usando herramientas API. La API también se puede usar en un programa de Python para facilitar la codificación.
- Seguridad. Amazon se encarga de la seguridad en la nube y los usuarios deben proporcionar la seguridad de las aplicaciones en la nube.
Amazon proporciona provisión para control de acceso, cifrado de datos y nube privada virtual para brindar un nivel adicional de seguridad.
- Aprendizaje automático. Redshift utiliza el aprendizaje automático para predecir y analizar consultas. Esto, además de MPP, hace que Redshift funcione más rápido que otras soluciones en el mercado.
- Despliegue sencillo. Un clúster de Redshift se puede implementar en cualquier parte del mundo desde cualquier lugar en minutos. Puede tener una solución de almacenamiento de alto rendimiento a una fracción del precio establecido por la competencia en cuestión de minutos.
- Copia de seguridad consistente. Amazon realiza automáticamente una copia de seguridad de los datos de forma regular. Esto se puede usar para restaurar en caso de fallas, bloqueos o corrupción. Las copias de seguridad se distribuyen en diferentes ubicaciones. Por lo tanto, esto elimina el riesgo de falla de un sitio como un todo.
- Análisis de AWS. AWS ofrece muchas herramientas analíticas. Todos estos pueden funcionar bien con Redshift.
Amazon admite la integración de otras herramientas de análisis con Redshift. Redshift tiene capacidades de integración nativas con los servicios de análisis de AWS.
- formatos abiertos. Redshift admite y puede proporcionar resultados en muchos formatos abiertos para datos. Los formatos más comunes admitidos son Apache Parquet y los formatos de archivo Optimized Row Columnar (ORC).
- Ecosistema de socios. AWS es uno de los proveedores de servicios en la nube más antiguos. Muchos clientes confían en Amazon para su infraestructura.
Además, AWS cuenta con una sólida red de socios que crean aplicaciones de terceros y ofrecen servicios de implementación. Que ecosistema de socios también se puede aprovechar para ver si puede encontrar una solución de implementación perfecta para su negocio.
→ Lea también: Implementación de Amazon Redshift en Autoglass!
Resumiendo
Los datos recopilados crecerán cada día. Es por eso que Redshift es una protección contra el crecimiento de datos con una complejidad analítica cada vez mayor. Se puede utilizar para construir infraestructura que durará en el futuro.
Además, Redshift ofrece el mejor rendimiento de su clase a una fracción del costo de los competidores. Esto lo convierte en una propuesta de valor para cualquier organización que necesite manejar grandes volúmenes de datos.
¿Qué tal si podemos mostrarle qué es Amazon Redshift y cómo funciona? habla con nosotros ahora mismo para obtener más detalles y ver cómo podemos ayudarlo a implementar esta solución en su empresa.
