A AWS anunciou recentemente inovações para o Amazon Bedrock, seu serviço de IA generativa. Essas novidades ampliam as opções de modelos e recursos disponíveis, proporcionando aos clientes da AWS uma experiência mais completa no desenvolvimento de aplicativos personalizados de IA generativa.
Dentre as melhorias, destacam-se os novos modelos fornecidos por empresas renomadas e também do próprio modelo AWS personalizado chamado Amazon Titan. Esse modelo exclusivo do Amazon Bedrock foi cuidadosamente criado e pré-treinado pela AWS com base em grandes conjuntos de dados diversificados.
Entre as novidades apresentadas, temos:
Claude 2.1 da Anthropic: que é a versão mais recente do seu modelo de linguagem. Com uma janela de contexto expandida para 200 mil tokens e maior precisão, o Claude 2.1 permite processar documentos extensos, como demonstrações financeiras, realizar resumos e comparações entre documentos. Comparado ao modelo anterior, o Claude 2.1 obteve uma redução significativa nas declarações falsas, proporcionando resultados mais confiáveis.
Meta Llama 2 70B: que representa a próxima geração de modelos de linguagem da Meta. Treinado com 40% mais dados do que seu antecessor, o Llama 1, e com o dobro do comprimento do contexto, esse modelo de 70 bilhões de parâmetros já está disponível no Amazon Bedrock. Além disso, também temos o modelo Llama 2, com 13 bilhões de parâmetros.
Amazon Titan Image Generator: está disponível em fase de visualização e promete auxiliar clientes dos setores de publicidade, comércio eletrônico e entretenimento na produção de imagens com qualidade profissional. Esse modelo permite criar composições precisas e reduzir a geração de conteúdo nocivo. Além disso, todas as imagens geradas pelo Amazon Titan recebem uma marca d’água invisível por padrão, oferecendo uma forma discreta de identificar imagens geradas por IA.
Amazon Titan Multimodal Embeddings: um modelo que auxilia os clientes na promoção de experiências multimodais mais precisas em pesquisas e recomendações. Esse modelo converte imagens e textos curtos em embeddings, permitindo compreender os significados semânticos e as relações entre os dados armazenados no banco de dados vetorial do cliente.
O vice-presidente de Dados e IA da AWS, Dr. Swami Sivasubramanian, afirma que a IA generativa está pronta para ser a tecnologia mais transformadora do nosso tempo. Ele destaca a forma como os clientes estão aplicando essa tecnologia em novas oportunidades e superando desafios de negócios. Segundo ele, o Amazon Bedrock é a escolha preferida dos clientes por oferecer modelos líderes de mercado, recursos de personalização e privacidade empresarial em uma experiência totalmente gerenciada.
Novos recursos avançados de comparação e personalização: no console do Amazon Bedrock, que está disponível em versão prévia, é possível escolher e comparar modelos com base em métricas específicas, como relevância, estilo e identidade de marca. As avaliações e relatórios de desempenho do modelo levam em consideração critérios-chave.
Knowledge Bases para o Amazon Bedrock: o Knowledge Bases para o Amazon Bedrock permite personalizar as respostas do modelo com dados contextuais e estabelece conexões seguras com fontes de dados proprietárias. Essas bases de conhecimento são totalmente gerenciadas, permitindo que os clientes apontem a localização dos seus dados.
Modelos ajustáveis Cohere Command, Meta Llama 2 e Amazon Titan no Amazon Bedrock: agora é possível realizar ajustes refinados nos modelos no Amazon Bedrock para melhorar a precisão. Com treinamento incremental, é possível obter um modelo privado mais preciso e personalizado, fornecendo respostas relevantes. Os dados dos clientes são criptografados durante a transmissão e armazenamento, mantendo-se seguros e privados.
Agents para o Amazon Bedrock permitem que aplicativos de IA generativa executem tarefas em várias etapas usando sistemas e fontes de dados corporativos: agora disponíveis globalmente, os agents analisam automaticamente solicitações e as dividem em uma sequência lógica, utilizando recursos de raciocínio do modelo para determinar as informações necessárias. Isso possibilita que os clientes melhorem a precisão e a velocidade de desenvolvimento de seus aplicativos de IA generativa.
Guardrails para o Amazon Bedrock permitem implementar proteções nos modelos com base nos requisitos do aplicativo e nas políticas de IA responsável: os guardrails impulsionam a resposta a conteúdos indesejáveis. É possível configurar limites para discurso de ódio, linguagem sexual e violência, filtrando o conteúdo. Em 2024, será possível definir filtros para palavras ofensivas e personalizadas, bloqueando interações entre usuários e modelos.
A inteligência artificial generativa não é só uma tendência, ela está se consolidando cada vez mais, portanto não perca mais tempo! Entre em contato com a Flexa Cloud e comece a moldar o futuro com a IA generativa, vamos juntos nessa jornada de inovação e transformação!
