5 tendências em DevOps para 2022

Tendências em DevOps 2022 - Flexa Cloud

O grande objetivo do DevOps é corrigir ineficiências, quebrando as barreiras entre os departamentos para que as pessoas possam trabalhar para um propósito comum. Essa abordagem reúne desenvolvedores, testadores de controle de qualidade, operações (implantação) e profissionais de TI para dar às equipes total visibilidade em cada estágio do processo. 

Ao integrar todas as fases, os engenheiros podem identificar os problemas antes que se tornem questões maiores que exijam mais tempo e dinheiro. Isso porque trabalhar em direção a um objetivo comum ajuda a evitar erros, como pular o teste de controle de qualidade ou confundir o trabalho de todos.

Neste artigo, além de relembrarmos a importância do DevOps para a evolução tecnológica da sua empresa, também vamos ver algumas tendências dentro dessa abordagem.

Acompanhe!

Os principais benefícios do DevOps

Com DevOps, o desenvolvimento e as operações trabalham juntos até o fim, cada um vendo o que o outro faz e corrigindo de acordo. Isso ajuda as empresas a entregar novos produtos com mais rapidez e menos bugs. 

Aqui estão alguns benefícios principais de adotar DevOps:

  • Aumento da colaboração entre o desenvolvimento e as operações 

O DevOps reúne esses dois grupos, rompendo as barreiras que podem ser formadas quando não estão trabalhando para um objetivo comum. Isso permite tempos de resposta mais rápidos para testes, solução de problemas e novas compilações.

  • Economia de recursos humanos e capital

Ferramentas de DevOps e automação reduzem significativamente a necessidade de testes manuais, permitindo que as empresas economizem tempo e dinheiro atualizando o software sem tempo de inatividade.

  • Melhor uso dos recursos de infraestrutura

Com DevOps, os desenvolvedores podem construir o que quiserem, quando precisarem. Isso garante que o que eles constroem é o que a empresa precisa, não o que a infraestrutura atual permite. 

Ele também garante que, quando houver problemas com o que está em produção, ele pode ser rapidamente atualizado (ou revertido) sem tempo de inatividade.

  • Melhor uso dos recursos de desenvolvimento

Com tempos de resposta mais rápidos devido às ferramentas DevOps e automação, os desenvolvedores gastam menos tempo lidando com o que está em produção, permitindo que trabalhem no que precisam sem esperar por outros estágios.

  • Melhor uso dos recursos de teste

Agora que o que está sendo desenvolvido é o que a empresa precisa, o que está sendo construído pode ser testado de forma mais completa usando ferramentas e métodos automatizados, o que significa que os bugs são detectados no início do processo.

  • Melhor uso dos recursos de negócios 

O DevOps tem o benefício adicional de aproximar o que é desenvolvido do que os clientes desejam, tornando mais fácil para as empresas ajustar o que fazem de acordo. Isso economiza tempo e dinheiro, reduzindo o esforço desperdiçado.

  • Maior capacidade de responder rapidamente às demandas do mercado

Porque as empresas são capazes de entregar o que precisam rapidamente; eles também podem obter o que os clientes desejam com mais rapidez. Isso ajuda as empresas a se manterem competitivas no mercado e a superar seus concorrentes.

→ Leia também: DevOps: por que essa abordagem importa e quais são suas principais práticas.

As principais tendências do mundo DevOps para 2022

1. Adoção contínua da nuvem

Mesmo antes das mudanças que surgiram como resultado da pandemia, a maioria das empresas já estava tomando medidas para adotar uma infraestrutura mais centrada na nuvem para suportar fluxos de trabalho e aplicativos baseados na nuvem. 

Um relatório da IDC afirmou que até o final de 2021, 80% das empresas implementariam um mecanismo para migrar para aplicativos e infraestrutura centrados na nuvem duas vezes mais rápido do que antes da pandemia.

Dada a necessidade urgente de a indústria se adaptar e se ajustar, essa mudança teve que acontecer ainda mais rápido do que o planejado originalmente.

Porém, simplesmente usar a nuvem não tornará uma empresa altamente evoluída. De acordo com o relatório Puppet 2021 State of DevOps lançado recentemente, a maioria das equipes de DevOps está usando a nuvem, mas a maioria delas a usa mal. Os resultados mostram que:

  • 65% do que são consideradas organizações de evolução média relatam usar a nuvem pública.
  • No entanto, apenas 20% deles estão usando todo o seu potencial.

Para aqueles que procuram melhorar a adoção da nuvem, considerar diferentes tipos de nuvens pode ser benéfico. 

Os resultados da pesquisa Accelerate State of DevOps de 2021 descobriram que as equipes que usaram implantações de software híbrido ou em várias nuvens tinham 1,6 vezes mais probabilidade de cumprir suas metas de desempenho organizacional do que aquelas que usaram estratégias de nuvem mais tradicionais.

2. Automação

Automação não é nada nova para a comunidade DevOps, mas ser boa em automação não significa que uma organização seja boa em DevOps.

De acordo com o relatório Puppet 2021 State of DevOps, empresas altamente evoluídas têm muito mais probabilidade de implementar automação extensiva, com 90% dos entrevistados com práticas DevOps altamente evoluídas relatando que suas equipes automatizaram a maioria de suas tarefas repetitivas.

Para organizações que não são consideradas altamente evoluídas, essas iniciativas continuarão a ter mais urgência em sua adoção. Para que isso aconteça, as equipes não devem trabalhar apenas para automatizar todo o pipeline, mas também devem estar dispostas a integrar Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.

Aplicar o Aprendizado de Máquina ao ciclo de vida da entrega permitirá que as organizações entendam onde ocorrem os bloqueios ou problemas de capacidade. Munidos desse conhecimento, os problemas podem ser melhor mitigados quando surgem. 

A análise preditiva baseada em Inteligência Artificial pode tornar o pipeline de DevOps mais inteligente de duas maneiras principais:

  • antecipando problemas;
  • fornecendo soluções potenciais.

3. Priorização da segurança

Com a maioria dos funcionários trabalhando em casa durante a pandemia, e muitos potencialmente no futuro, as organizações estão começando a perceber que ter uma cadeia de suprimentos de software segura não é mais uma opção; é uma necessidade. 

E essa segurança não pode ser simplesmente adicionada como uma reflexão tardia. Em vez disso, devemos injetar segurança em cada camada como código seguro, garantindo que quaisquer vulnerabilidades sejam rapidamente detectadas e mitigadas.

Os profissionais de DevOps devem se adaptar e mudar a maneira como estão escrevendo o software, garantindo que ele seja seguro não apenas quando escrito, mas também como é implementado. Algumas maneiras de começar a priorizar a segurança para DevOps incluem:

  • compreender os objetivos de segurança;
  • ter scanners de vulnerabilidade em nuvem adequados;
  • proteger o código com testes padrão.

4. SRE e DevOps

De acordo com as descobertas do Relatório de Aceleração do Estado de DevOps de 2021 do Google Cloud, a Engenharia de confiabilidade do site (SRE) e o DevOps continuarão a se tornar mais complementares nos próximos anos, com certas técnicas de SRE, como indicadores de nível de serviço, fornecendo práticas que podem aprimorar os objetivos de a equipe DevOps.

“As equipes que priorizam a entrega e a excelência operacional relatam o mais alto desempenho organizacional”, declara Dustin Smith, líder de pesquisa da equipe DORA do Google Cloud.

As evidências da pesquisa indicam que as equipes que se destacam em práticas operacionais modernas têm 1,4 vezes mais probabilidade de relatar uma maior entrega de software e desempenho operacional em comparação com aquelas que são menos maduras com as práticas operacionais. Essas equipes também têm 1,8 vez mais probabilidade de relatar melhores resultados de negócios.

5. Mapeamento de dependência

Uma mudança em um aplicativo ou sistema pode se espalhar pelo ecossistema e impactar a experiência do cliente. 

À medida que a agilidade aumenta e as mudanças são feitas rapidamente, é fundamental conhecer todos os seus ativos — e como eles são usados. Contar com a modelagem de serviço dinâmica para mapear automaticamente todas as dependências de aplicativos e infraestrutura é importante para:

  • avaliar o impacto da mudança;
  • garantir uma ótima experiência ao cliente;
  • suportar a conformidade regulatória (compliance).

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