Nos últimos anos, temos presenciado um aumento significativo no uso da inteligência artificial generativa (IA generativa) por parte das empresas para acelerar projetos e soluções. Essa tendência foi evidenciada no programa Capstone Project de 2024 do MIT Sloan Master of Business Analytics, que conectou estudantes a organizações em busca de resolver desafios de negócios através da análise de dados.
Uma constatação interessante é que a IA generativa, quando combinada com análises de dados, permite às empresas executar com maior rapidez. Enquanto as abordagens tradicionais de machine learning—agora referidas como “machine learning legado”—focam na precisão e personalização individual, a IA generativa desbloqueia velocidade nos processos e tomadas de decisão.
Acelerando o Tempo de Mercado
Empresas do setor de ciências da vida, como a Pfizer e a Takeda, estão utilizando IA generativa para reduzir o tempo de lançamento de novos medicamentos. A Pfizer automatizou o processo de transferência de conhecimento, permitindo que milhares de documentos científicos sejam classificados e recuperados rapidamente, acelerando tanto a descoberta quanto a produção de terapias. A Takeda, por sua vez, analisou dados de mais de 500.000 ensaios clínicos para agilizar o desenho de novos estudos, acelerando o desenvolvimento de medicamentos essenciais.
Respostas Mais Rápidas aos Clientes
No setor de seguros, a CogniSure implementou IA generativa para extrair informações críticas de milhares de PDFs e e-mails enviados por clientes. Isso permitiu à empresa processar rapidamente diversos tipos de arquivos, acelerando a entrega de cotações de seguros. A Comcast, empresa de telecomunicações, aprimorou seu atendimento ao cliente ao utilizar IA generativa para analisar dados de chamadas e prever a rotatividade de clientes, possibilitando respostas mais rápidas e personalizadas durante as interações.
A empresa global de transporte marítimo CMA CGM adotou um sistema de IA generativa para fornecer previsões imediatas e orientações sobre precificação dinâmica. Com acesso a insights rápidos e precisos, os agentes podem oferecer informações atualizadas aos clientes de forma eficiente.
Comunicação Interna e Externa Mais Ágil
A Dick’s Sporting Goods está utilizando IA generativa para criar campanhas de e-mail personalizadas de maneira mais rápida. Ao combinar dados demográficos, históricos de compras e interações anteriores, a empresa melhorou as taxas de cliques e reduziu o tempo de preparação de campanhas de marketing. A consultoria McKinsey & Co. automatizou a rotulagem e classificação de documentos internos, garantindo que o conhecimento seja compartilhado de forma eficiente entre os colaboradores.
Além da Velocidade: Precisão e Impacto na Força de Trabalho
Embora a velocidade seja um benefício significativo, a precisão continua sendo crucial. As empresas estão implementando métodos para garantir que as soluções de IA generativa mantenham altos níveis de exatidão. Além disso, é importante considerar o impacto dessa tecnologia na força de trabalho. A Accenture está auxiliando clientes a entender como a IA generativa afetará suas equipes, oferecendo ferramentas para prever esses efeitos e planejar iniciativas de requalificação.
Conclusão
A adoção da IA generativa está redefinindo a forma como as empresas operam, oferecendo agilidade e eficiência sem precedentes. À medida que mais organizações exploram essa tecnologia, esperamos ver uma transformação contínua nos processos de negócios e na maneira como o valor é entregue aos clientes. Para permanecer competitivas, as empresas devem equilibrar a velocidade proporcionada pela IA generativa com a necessidade de precisão e a gestão eficaz de suas equipes.
