A Ascensão da Detecção de Exposição em Tempo Real  

Na batalha contínua entre adversários cibernéticos e defensores, as probabilidades muitas vezes estão contra os guardiões dos ativos digitais. Os defensores enfrentam uma tarefa desafiadora – eles devem garantir a segurança de seus sistemas 100% do tempo, enquanto os adversários precisam apenas encontrar uma vulnerabilidade para violar suas defesas. Este desequilíbrio inerente apresenta um desafio significativo para a comunidade de segurança cibernética, onde a vigilância constante é necessária. 

Em uma era dominada pela Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD), onde novos softwares e configurações são implantados rapidamente, as equipes de segurança perseguem incansavelmente essas mudanças, garantindo que elas não introduzam vulnerabilidades em seus sistemas. 

Métodos de segurança cibernética tradicionais, como a varredura periódica de vulnerabilidades, têm sido empregados desde o início dos anos 1990. Mesmo quando conduzidos intensivamente, eles não conseguem garantir proteção de 100%. Por exemplo, considerando uma varredura diária, pode haver até 23 horas de tempo de exposição, durante as quais os adversários precisam apenas de um milissegundo para explorar uma vulnerabilidade. 

Para agravar este desafio está a estrutura organizacional e os processos em vigor. A equipe de operação que introduz as exposições como parte de seus esforços de implantação costuma ser a mesma encarregada de remediá-las. Isso pode levar a atrasos na resposta. Por exemplo, a configuração já foi usada se a equipe de segurança relatar um problema após um dia. Remediar isso coloca em risco a resiliência do ambiente e pode impactar as operações comerciais. Como resultado, a equipa de operações pode priorizar outras tarefas, deixando a exposição sem solução durante dias ou até semanas. 

A solução reside em fomentar a colaboração entre equipes de segurança e operações por meio da detecção de exposição em tempo real. 

A detecção de exposição em tempo real envolve avaliar continuamente a exposição sem depender de varreduras periódicas. Cada mudança feita no ambiente é instantaneamente avaliada para determinar seu nível de exposição. 

Para implementar com eficácia soluções de detecção de exposição em tempo real, as organizações devem adotar estas práticas recomendadas: 

  • Alinhamento das necessidades do negócio: Cada negócio é único, assim como seus níveis mínimos de exposição toleráveis. As equipes de segurança devem aplicar proteções adaptadas aos requisitos específicos do negócio. Identificar ativos críticos, avaliar riscos nos fluxos de dados e lidar com ameaças internas são componentes vitais deste processo. 
  • Conscientização sobre segurança nas operações: As equipes de operação devem ter visibilidade dos níveis de exposição. Esta abordagem serve um propósito duplo. Primeiro, as equipes de operações podem avaliar as implantações antes de introduzir falhas de segurança, evitando assim a ocorrência de exposições. Em segundo lugar, a detecção imediata da exposição na implantação permite uma reversão segura, já que nenhuma outra equipe depende dessas configurações, permitindo uma correção oportuna. 
  • Adotar automação de remediação: as equipes de segurança e operações devem concordar com proteções irrefutáveis que acionam respostas automatizadas em caso de ocorrências específicas. O desenvolvimento e a definição cuidadosa dessas regras são vitais para a elaboração de uma automação de remediação eficaz. 

A detecção de exposição em tempo real é essencial para eliminar a vantagem injusta que os adversários detêm. Ela capacita as organizações a responder rapidamente, colaborar efetivamente e fortalecer ambientes de nuvem, criando um cenário digital mais seguro para todos. Em um mundo onde cada segundo conta, a detecção de exposição em tempo real é a chave para manter a vantagem em segurança cibernética. 

Sobre a Stream Security  

Cloud Twin™, é uma solução pioneira da Stream, que fornece detecção de exposição e ameaças em tempo real, investigação e resposta para ambientes de multi-nuvem. Ela identifica as origens das ameaças e esclarece instantaneamente o impacto da remediação. 

Flexa

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